ハルシネーション・情報管理・著作権の話
ChatGPTを使っていると、たまにこんなことありませんか？
- めちゃくちゃそれっぽいのに、よく調べたら全然ちがうことを言ってた
- 「これ、こんなことまで入力して大丈夫かな…？」とちょっと不安になる
- 生成した文章や画像って、著作権的にどう扱えばいいの？とモヤッとする
AIは便利だけど、「知らないままガンガン使う」とあとで困ることもあります。
この記事では、AIと付き合ううえで知っておきたい3つのキーワード
ハルシネーション／情報管理／著作権
を、できるだけやわらかく整理していきます。
1. ハルシネーションの基本
「AIが自信満々にウソをつく」現象
まずは、一番やっかいなやつから。
ハルシネーションとは、
AIが自信満々に、間違ったことや存在しない情報を語ってしまう現象
のことです。
たとえば、こんなパターン
- 存在しない本や論文を、それっぽく紹介してくる
- 実在しない歴史的事件を、日付や人物までつけて語ってくる
- もっともらしい数字（「何%向上」など）を根拠なしに出してくる
しかも厄介なのは、文章の形や論理がきれいなので、
「あ、正しそう」と信じてしまいやすいところ。
AIは「絶対の正解」を知っているわけではなく、
あくまでもっともらしい答えを確率で選んでいるだけなんですよね。
ハルシネーションが出やすいシーン
- 最新ニュースや、最近の制度変更の話
- 超ニッチな専門分野
- 「○○のエビデンスを3つ挙げて」など、論文・出典を求めるとき
AIは「わかりません」と言うより、
「なんとか答えをひねり出そうとする性格」をしているので、
こちらが質問の仕方を工夫する必要があります。
ハルシネーションの見抜き方＆対処法
よくあるパターン
- 数字がやたら細かいのに、出典がない
- 論文名・本のタイトルが微妙にそれっぽいだけ
- 一つ前の説明と内容が矛盾している
対処のコツ
- 「出典も一緒に教えて」と毎回お願いする
- 重要な内容は、必ず自分で検索や公式情報でクロスチェック
- 不自然だと思ったら、 「なぜそう言えるの？根拠は？」
と、もう一段掘って質問してみる
予防としてできること
- 質問の範囲をしぼる（「日本の税制全般」より「日本の住民税の計算方法」など）
- 「わからない場合は、わからないと言ってください」とプロンプトに入れておく
- 「2023年以降の情報については正確でない可能性がありますか？」と先に確認する
ポイント：AIの答えは候補のひとつであって、真実そのものではない。
特にお金・法律・健康まわりは、必ず人間の確認を挟む前提で。
2. 情報管理の基本
AIに何を入れていいのか問題
次に、みんな気になっているやつ。
「これ、AIにそのまま入れていいの？」問題です。
まず知っておきたいこと
- チャットに入力した内容は、AIプロバイダのサーバーに送られる
- チャット画面から履歴を消しても、
→ それは見た目のログが消えるだけのことが多い - 会話セッションは基本的に独立していて、
→ 次の新しいチャットに前の会話内容がそのまま引き継がれるわけではない
だからこそ、最初から入れすぎない設計にするのが一番安全です。
情報は「一般化」してから入れる
いちいちモザイク処理するのは面倒なので、
もともと具体的な固有名詞を入れない形で質問するのがコツ。
具体例
- 個人名
- ❌ 「山田太郎様」
- ✅ 「お客様A」「Aさん」
- 年齢
- ❌ 「35歳」
- ✅ 「30代半ば」
- 住所
- ❌ 「東京都〇〇区〇〇1-2-3」
- ✅ 「首都圏在住」
- 数値
- ❌ 「売上 1,234,567円」
- ✅ 「約120万円の案件」
こうして一般化しておけば、
個人情報を守りつつ、汎用的で使いやすい回答も手に入りやすくなります。
安全に使うための3ルール
- 入力前に一呼吸おく
→ 「これ、そのまま社外に漏れたら困る情報じゃない？」を自分に聞く - 代替表現を習慣化する
→ 「実名→記号」「住所→エリア」「金額→概数」に変換してから入力 - 最小限だけ渡す
→ 全情報をドカッと入れるのではなく、「今回の質問に必要な最低限」だけ出す
業務でのおすすめ運用
- よく使う質問はテンプレ化しておく
→ 最初から個人情報が入っていない汎用版プロンプトを作る - 機密情報と切り離して聞く
→ 「流れや型だけAIに考えさせて、具体データは自分で当てはめる」 - チームで良い聞き方を共有する
→ ただし、その共有資料にも実名や機密は書かない
考え方としては、「一度入れた情報は、完全削除は難しい」くらいの感覚で運用しておくと安心です。
3. 著作権の基本と生成AI
「それ、勝手に使って大丈夫？」の話
最後は著作権。
これもAIと切っても切れない話です。
そもそも著作権って？
ざっくりいうと、
「創作した人の作品を勝手に使われないように守るしくみ」
で、創作された瞬間に自動で発生します。
対象になるものはたくさんあって、例えば：
- 文章（小説、論文、ブログ、コピーなど）
- 画像（イラスト、写真、デザイン）
- 音楽（楽曲・歌詞）
- 動画・アニメ・映画
- プログラムやアプリ
生成AIと著作権で気をつけるポイント
① 入力データの著作権
- 他人が作った文章や画像をそのまま貼り付けて、類似作品を生成させる
- 有料の教材や会員限定コンテンツを、そのままAIに投げる
こういうのは、著作権侵害になるリスクが高いです。
基本ルール：
「自分の権利がないもの」は安易にAIに入れない。
② AIが出してくる成果物の著作権
ここはまだ世界中で議論中ですが、ざっくり言うと：
- AIが自動生成しただけのもの → 著作権が認められないことが多い
- 人間が編集・構成・工夫を加えた部分 → その範囲で創作性が認められる可能性
なので、
「AIの出力をベースに、自分なりの修正や加筆をする」のが現実的な使い方です。
商用利用するときのチェックポイント
- 利用しているサービスの利用規約を必ず読む
- 「商用利用OKか」「クレジット表記が必要か」を確認する
- 既存の作品とあまりに似ていないか、一度冷静に見直す
- 場合によっては権利者に許諾を取ることも検討する
特に画像生成や音楽生成は、
元データとの類似問題が話題になりやすい分野なので、慎重に。
著作権トラブルを避けるための基本ルール
- 他人の作品をまるごと入力しない
- AIが出してきたものはそのまま丸出しで“自作”と言わない
- 心配なときは「自分で作り直す／大きくアレンジする」か「使わない」
- 仕事で使うときは、会社のルール＋サービスの規約を必ず確認する
大事なのは、AIを「ズルをするための道具」ではなく、
自分の創作を助ける補助ツールとして使うこと。
まとめ：AIは賢いけれど、最後に責任を持つのは人間側
ここまで見てきたポイントをもう一度整理すると：
- ハルシネーション
→ AIはそれっぽく間違える。出典確認＆クロスチェック前提で使う。 - 情報管理
→ 一度入れた情報は完全には戻らない前提。
→ 個人情報・機密情報は「一般化」「最小限」が基本。 - 著作権
→ 他人の作品をそのまま入れない。
→ AIは補助ツール、本当の創作と責任は人間側。
AIは、うまく使えばめちゃくちゃ頼れる相棒になります。
でも、「なんでも正しいことを言う完璧な先生」ではありません。
信じすぎず、うまく頼る。
この距離感で付き合えると、AIとの毎日がかなり楽になります。
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